Teil 1: KI-Anwendungsfälle: Kostensenkung mit KI

Sie wollen verwertbares Wissen in bestehenden Datenbanken finden, Texte analysieren, große Mengen von IoT-Daten und Videostreams interpretieren oder Ihren Kundensupport automatisieren? In all diesen Fällen setzen Unternehmen zunehmend auf KI. Die Technologie ist so vielseitig wie die Anwendungsfälle, in denen KI eingesetzt werden kann. In dieser kleinen Serie werden wir einige der vielversprechendsten Bereiche untersuchen.

Wie kann KI Kosten reduzieren?

Einer der Hauptgründe für die Implementierung von KI ist die Kostensenkung. Viele Konzerne nutzen KI langfristig, um Prozesse zu rationalisieren, fehlende Ressourcen zu kompensieren und die Gemeinkosten zu senken. In vielen Branchen sind die Ausgaben für KI-Projekte in den letzten Jahren gesunken. Mehr und mehr KI-Anwendungen sind in der Cloud verfügbar und können dann individuell angepasst werden. Heute können selbst KMUs ohne Erfahrung, geschweige denn einem eigenen KI-Team, diese Tools verwenden. Bestehende, sozusagen vortrainierte Modelle können mit Hilfe von Low-Code- /No-Code-Tools einfach angepasst werden. Und die immer grössere Zahl an KI-Cloud-Plattformen erleichtert Finden und Auswahl der richtigen Anwendung Hier einige typische Beispiele für KI-Anwendungsfälle zur Kostenreduzierung, die mit ausgereiften Modulen, die relativ wenig Ressourcen benötigen, implementiert werden können:

KI-Anwendungsfälle: Reduzierung des Lagerbestands und des Risikos der Überalterung

Basierend auf vorhandenen Daten können Unternehmen Modelle erstellen, die speziell auf ihr Geschäft zugeschnitten sind und zahlreiche Parameter wie Standort, Wetter, Saisonabhängigkeit oder Feiertage berücksichtigen, um ihre Bestellungen zu optimieren und einen schnellen Lagerumschlag zu gewährleisten.

Große Mengen an Dokumenten übersetzen

Die stapelweise Übersetzung formatierter Dokumente in mehr als 100 Sprachen erfordert keine Armee von Übersetzern und verursacht keine hohe Kosten mehr. Durch den Innovationsschub in der maschinellen Übersetzung können Handbücher oder Broschüren innerhalb weniger Minuten übersetzt werden. Die möglichen Anwendungsfälle sind unerschöpflich. Sie reichen von Übersetzungen für Call Center, mehrsprachigen Dialog-Agenten bis zur In-App-Kommunikation oder Produktdokumentationen und Handbüchern.

Verbesserung der menschliche Wahrnehmung durch AI Computer Vision

KI-gestützte Videoanalyse ist der Schlüssel für den sicheren und effizienten Betrieb im Transportwesen, in der Öl- und Gasindustrie, der Telekommunikation und in vielen anderen Branchen. Computer-Vision-Systeme arbeiten mit einer Kombination aus nicht ermüdendem maschinellen Sehen und sehr präziser künstliche Intelligenz. So können aus Video-Streams Objekte und Störfälle in Echtzeit identifiziert werden. Unternehmen und Behörden sammeln Daten für mehr Sicherheit, Smart Cities oder die Fertigung. Diese Daten werden genutzt bei der intelligenten Automatisierung, dem Erkennen komplexer Situationen oder zur Steigerung der Effizienz. Auch die Identifizierung betrügerischer Zahlungen ist eine Variante der Anomalieerkennung.

Wie KI hilft Energiekosten zu reduzieren

In Fabriken und Gebäuden können KI-basierte Systeme Daten von IoT-Geräten sammeln und überwachen und diese Daten für sogenannte präskriptive Analysen verwenden. Unter präskriptiver Analyse versteht man die Verwendung von Daten zur Festlegung einer optimalen Vorgehensweise. Im Falle des Energieverbrauchs heißt das, dass die KI auf Grundlage der gesammelten Daten den Energieverbrauch verwalten kann. Engpässe und Leerlaufgeräte werden identifiziert, der Energieverbrauch für Kühlung und Heizung reduziert oder ein Gleichgewicht zwischen Energieverbrauch aus dem Strom-Netz und erneuerbaren Quellen hergestellt. Ein zusätzlicher Vorteil ist die geringere Umweltbelastung. Die Gesamteinsparungen durch verbesserte Effizienz und reduzierte Energiekosten können erheblich sein. Ein KI-basiertes System kann sich daher in kurzer Zeit amortisieren.

Einsatz eines Chatbots oder einen virtuellen persönlichen Assistenten

Kaum zu glauben: mit den heutigen Tools dauert die Entwicklung eines Chatbots einschließlich der zugrunde liegenden Wissensdatenbank und Cloud-Dienste nicht einmal einer Stunde. Die technologische Basis dafür sind Natural Language Processing Komponenten, die Wissen aus bestehenden Q&A-Datenbanken, Websites, Dokumenten oder strukturierten Daten extrahieren. Der Vorteil liegt auf der Hand: nahezu sofortiger Support, 24/7 und eine ausgezeichnete Customer Experience.Eine Low-Code- oder No-Code-Lösung kann verwendet werden, um einen Chatbot zu erstellen, zu trainieren und ihn sogar in die Chat-Lösungen des Unternehmens zu integrieren.

Kostenreduzierung mit Hilfe von KI durch Automatisierung des Kundensupports bei gleichzeitiger Steigerung der Kundenzufriedenheit.

First Level Support ist ein klassischer Anwendungsfall für KI. Viele Kundenfragen können sehr schnell gelöst werden, indem man einer strengen und einfachen Logik folgt und nach dem spezifischem Problem des Kunden fragt. So können nicht nur Probleme sehr schnell und effizient gelöst werden, auch die Kundenzufriedenheit ist deutlich höher.

Kostenreduzierung durch KI: Zusammenfassung

Das ALSO KI-Team arbeitet mit einer Vielzahl von Anbietern zusammen. Gemeinsam haben sie eine breite Produktpalette entwickelt, von Übersetzungstools über Chatbots bis hin zu Cybersicherheitsanwendungen, um nur einige zu nennen. Folgen Sie unserer Serie, um zu erfahren, welche weiteren Vorteile der Einsatz von KI-Tools für Ihr Unternehmen und die Ihrer Kunden bringen kann. Als nächstes beleuchten wir die analytischen Vorteile von KI, zum Beispiel im Bereich der Mustererkennung oder der Auswertung von IoT-basierten Datenströmen, die Unternehmen bei der Steigerung ihrer Umsätze unterstützen.